Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/20.500.12701/3759
Название: Математическое моделирование физиологических показателей при травматическом шоке, вызванном взрывной травмой нижних конечностей
Авторы: Толмачев, Иван Владиславович
Анисин, Алексей Владимирович
Бала, Анатолий Михайлович
Вражнов, Денис Александрович
Шаповалов, Александр Васильевич
Котловский, Михаил Юрьевич
Лаптев, Владислав Витальевич
Бразовский, Константин Станиславович
Ключевые слова: математическое моделирование
травматический шок
кровотечение
системы поддержки принятия врачебных решений
mathematical modeling
traumatic shock
bleeding
clinical decision support systems
Дата публикации: 2023
Краткий осмотр (реферат): Целью настоящего исследования является применение интегративных физиологических математических моделей для моделирования физиологических показателей при травматическом шоке, вызванном взрывной травмой нижних конечностей. Материалы и методы. На первом этапе математического моделирования использовались интегративные физиологические модели с сосредоточенными параметрами, а на втором этапе - нейронные сети. Результаты. Разработана система поддержки принятия врачебных решений, позволяющая по данным физиологического мониторинга определять интенсивность кровопотери при минно-взрывной травме нижних конечностей. Заключение. Разработанные подходы позволяют частично решить проблему, связанную с невозможностью накопления достаточного количества медицинских данных для конкретного человека с целью создания адекватной персонализированной модели поддержки принятия врачебных решений.The aim of this study was to apply integrative physiological mathematical models to simulate physiological parameters in traumatic shock caused by lower limb blast injury. Materials and methods. At the first stage of mathematical modeling, we applied lumped parameter integrative physiological models, and at the second stage we used neural networks. Results. We developed a clinical decision support system that allows to determine the intensity of blood loss in lower limb blast injuries according to physiological monitoring data. Conclusion. The developed approaches make it possible to partially solve the problem associated with the impossibility of accumulating a sufficient amount of medical data for a specific person to create an adequate personalized clinical decision support system.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/20.500.12701/3759
Располагается в коллекциях:Бюллетень сибирской медицины

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
bsm-2023-4-122-129.pdf1,6 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons