Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/20.500.12701/2542
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКатаев, М. Ю.ru
dc.contributor.authorКатаева, Надежда Григорьевнаru
dc.contributor.authorКатаев, С. Г.ru
dc.contributor.authorАбрамов, М. О.ru
dc.contributor.authorЧистякова, В. А.ru
dc.date.accessioned2023-01-20T17:14:00Z-
dc.date.available2023-01-20T17:14:00Z-
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn1682-0363
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12701/2542-
dc.description.abstractВ статье представлен подход к оценке двигательной активности человека в постинсультный период, позволяющий врачу получить новую информацию для более обоснованных рекомендаций по восстановительному лечению, чем при традиционных подходах. Рассматривается программно-аппаратный комплекс для определения и анализа двигательной активности постинсультного пациента по видеопотоку. Приводятся описание алгоритмического наполнения комплекса и результаты работы на примере обработки реальных данных видеосъемки. Приведенные алгоритмы и технологии позволяют существенно ускорить анализ обработки видеоданных и повышают качество диагностики постинсультных пациентов.ru
dc.description.abstractThis article describes an approach to the assessment of motion activity of man in after-stroke period, allowing the doctor to get new information to give a more informed recommendations on rehabilitation treatment than in traditional approaches. Consider description of the hardware-software complex for determination and analysis of motion activity after-stroke patient for the video stream. The article provides a description of the complex, its algorithmic filling and the results of the work on the example of processing of the actual data. The algorithms and technology to significantly accelerate the gait analysis and improve the quality of diagnostics post-stroke patients.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoruen
dc.publisherСибирский государственный медицинский университетru
dc.relation.ispartofБюллетень Сибирской медицины. 2014. Т. 13, № 5ru
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectдвигательная активность человекаru
dc.subjectанализ походкиru
dc.subjectалгоритмы обработки изображенийru
dc.subjectпрограммно-аппаратный комплексru
dc.subjectСИБГМУru
dc.subjectмедицина томскаru
dc.subjectmotion activity of manen
dc.subjectvideo imageen
dc.subjectimage processing algorithmsen
dc.subjecthardware-software complexen
dc.subject.meshХОДЬБА — тенденции — физиология
dc.subject.meshВИДЕОЗАПИСЬ — использование
dc.subject.meshПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
dc.titleОпределение и анализ двигательной активности постинсультного пациента по видеопотокуru
dc.title.alternativeDefinition and analysis of motion activity after-stroke patient from the video streamen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dcterms.audienceResearchesen
dc.identifier.doi10.20538/1682-0363-2014-5-36-41
local.filepathbsm-2014-5-36-41.pdf
local.filepathhttps://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/204/203
local.filepathhttps://doi.org/10.20538/1682-0363-2014-5-36-41
local.filepathhttps://www.elibrary.ru/item.asp?id=22854755
local.volume13
local.issue5
local.description.firstpage36
local.description.lastpage41
local.identifier.bibrecRU/СибГМУ/MART/616.831-005.1-036/О-624-298736849
local.localtypeСтатьяru
dc.identifier.rsihttps://www.elibrary.ru/item.asp?id=22854755
Располагается в коллекциях:Бюллетень сибирской медицины

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
bsm-2014-5-36-41.pdf352,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons